XVI Konferencja Logistyki Stosowanej
Total Logistic Management

06-08 grudnia 2012, Zakopane

Marek KARKULA, Krzysztof JURCZYK

AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Modeling and simulation of logistics processes - randomness and uncertainty of input data

Streszczenie:
A characteristic feature of many real logistics systems and processes is an influence on them of nondeterministic factors. It is necessary to take into consideration those factors within analyzing logistics processes using modeling and simulation methods. Authors of simulation models often have to deal with a problem of analyzing and correct selection of random-pattern input data and uncertain and imprecise information. In the paper, based on available literature, the problems of selection of input data in simulation models of logistics processes were introduced. Some examples were prepared and presented using an integrated simulation package.

Słowa kluczowe: logistics processes, simulation modeling, input data, randomness, uncertainty

Modelowanie i symulacja procesów logistycznych - analiza problematyki losowości i niepewności danych wejściowych

Abstract:
Cechą charakterystyczną wielu rzeczywistych systemów i procesów logistycznych jest wpływ na nie czynników o charakterze niedeterministycznym. Dokonując analizy takich procesów metodami modelowania symulacyjnego należy uwzględnić te czynniki. Twórcy modeli symulacyjnych często stoją przed problemem analizy i właściwego doboru danych wejściowych o charakterze losowym oraz informacji niepełnych i niepewnych. W artykule omówiono problemy doboru danych wejściowych w modelach symulacyjnych procesów logistycznych na podstawie analizy dostępnej literatury oraz zaprezentowano przykładowe rozwiązania w zintegrowanym środowisku symulacyjnym.

Key words: procesy logistyczne, modelowanie symulacyjne, dane wejściowe, losowość, niepewność



Zamknij okno