XVI Konferencja Logistyki Stosowanej
Total Logistic Management

06-08 grudnia 2012, Zakopane

Augustyn LORENC

Politechnika Krakowska, Wydział Mechaniczny

Wykorzystanie sieci neuronowych do klasyfikacji produktów i ich rozmieszczenia w magazynie

Streszczenie:
Artykuł podejmuje zagadnienie wpływu rozmieszczenia składowanych produktów na efektywność pracy magazynu. Odpowiednie rozplanowanie lokalizacji towarów przyczynia się do skrócenia odległości pokonywanej w czasie kompletacji zamówień, a zatem usprawnienia zachodzących w magazynie procesów – skrócenia czasu trwania wykonywanych czynności oraz zmniejszeniu kosztów funkcjonowania magazynu. W pierwszej części artykułu dokonano przeglądu polskiej i zagranicznej literatury o tematyce związanej klasyfikacją produktów oraz projektowaniem ich rozmieszczenia w magazynie. W drugiej części artykułu zaproponowano nowe rozwiązanie problemu rozmieszczania produktów w magazynie, polegające na wykorzystaniu sieci neuronowych działającej w oparciu o wiele danych wejściowych. Zaproponowana metodyka może być rozwijana i wdrażana w systemach wspomagania takich jak WMS lub stanowić samodzielne rozwiązanie aplikacyjne.

Słowa kluczowe: analiza ABC, Fuzzy Classification, indeks COI, analiza EIQ, sztuczna inteligencja, sieci neuronowe, projektowanie rozmieszczenia produktów, optymalizacja magazynu

Using neural networks for classification of products and layout design of storage product in warehouse

Abstract:
In this paper is present issue of the impact of layout design of storage products on the efficiency of the warehouse. Adequate planning of the location of goods helps to reduce the distance covered during the products picking and, therefore, improve the processes taking place in warehouse - shortening the duration of operations and reduce operating costs of the warehouse. In the first part of the article reviews the Polish and foreign literature related to the classification of products and designs products location layout of the warehouse. In the second part of the paper proposes a new solution to the problem of deploying products in stock by the use of neural networks operating on multiple inputs. The proposed methodology can be developed and implemented in support systems such as WMS or be a stand-alone application.

Key words: ABC analysis, Fuzzy Classification, COI index, EIQ analysis, artificial intelligence, neural network, layout design of storage products in warehouse, storage optimization



Zamknij okno