Zastosowanie metod symulacji i stochastycznego wspomagania decyzji do usprawnienia procesu logistycznego

Streszczenie:
W artykule skoncentrowano się na usprawnieniu procesu dostaw części i komponentów do produkcji pojazdów, realizowanego w systemie just-in-time. Autorzy zaproponowali czteroetapową procedurę postępowania. W pierwszym etapie, stosując notację EPC, zamodelowano analizowany proces logistyczny. W następnym etapie sformułowano wielokryterialny model matematyczny. W trzecim etapie, stosując narzędzie symulacji obiektowej ExtendSIM, zbudowano model symulacyjny i przeprowadzono eksperymenty obliczeniowe. Następnie zdefiniowano zestaw wariantów wprowadzających zmiany w procesie logistycznym, na podstawie których dokonano ekwiwalentne zmiany w modelu symulacyjnym i ponownie przeprowadzono eksperymenty obliczeniowe. Ze względu na niederministyczny charakter wyników symulacji, w kolejnym etapie dokonano uszeregowania wariantów z zastosowaniem stochastycznej metody wspomagania decyzji SMAA-III i wyłoniono kompromisowy wariant usprawnienia procesu logistycznego.

Słowa kluczowe: logistics processes, EPC notation, multicriteria mathematical modelling, ExtendSIM tool, SMAA-III stochastic method, CSMAA software

The application of simulation and stochastic decision aiding methods to the logistics process improvement

Abstract:
The paper is concentrated on improvement of a delivery process of parts and components for a vehicle production based on just-in-time system. The authors have proposed a four-stage solution procedure. In the first stage the analysed logistics process has been modelled with an application of EPC notation. In the next stage, multicriteria mathematical model has been constructed to evaluate the process performance. In the third stage, the simulation model has been built in ExtendSIM simulation tool, and the computational experiments have been carried out, Next, the set of variants representing changes in the current logistics process have been created, equivalent changes have been introduced to the simulation model and computational experiments have been carried out. Based on the nondeterministic simulation results, in the next stage the variants have been ranked with the application of stochastic decision aiding method SMAA-III. In the final stage, the compromise variant of the logistics process improvement has been selected.

Key words: procesy logistyczne, notacja EPC, wielokryterialne modelowanie matematyczne, narzędzie symulacyjne ExtendSIM, stochastyczna metoda SMAA-III, narzędzie CSMAA

Zamknij okno